近日，糖果派对 流程工业先进控制与智能优化团队2023级博士研究生彭钰为第一作者、导师李二超教授为通讯作者的论文《A Generative Model-Based Coevolutionary Training Framework for Noise-Tolerant Softsensors in Wastewater Treatment Processes》在国际知名刊物《Complex & Intelligent Systems》（中科院二区，JCR Q1）发表。该研究首创的具有环境自适应能力的元启发式框架，为工业场景下的智能传感技术发展开辟了新路径。论文署名单位为兰州理工大学。

作为计算机科学领域的旗舰期刊，《Complex & Intelligent Systems》长期聚焦复杂系统建模与智能算法创新。此次发表的论文针对工业过程传感器数据噪声干扰这一行业痛点，提出双模态协同进化架构。通过引入去噪变分自编码器，实现全局特征提取与局部特征强化的动态平衡；采用进化计算启发的双种群编码方法，实现网络参数和结构的协同进化，有效破解了传统方法中梯度消失与维度灾难的困局。

流程工业先进控制与智能优化团队在工业智能优化领域已形成特色研究方向，重点攻关复杂工业场景下的多模态数据融合技术，为"双碳"战略背景下的工业过程节能减排优化提供更智能的解决方案。目前得到国家自然科学基金项目、甘肃省科技计划重点研发计划、自然科学基金重点项目等联合资助。该团队在智能传感与优化方面持续产出高质量成果，博士生彭钰2024年获批主持甘肃省优秀博士生项目及甘肃省优秀研究生“创新之星”项目，并在中科院二区以上知名期刊发表3篇论文。团队成员获得的系列成果先后在《IEEE Transactions on Reliability》《自动化学报》《ISA Transactions》等国内外知名期刊上发表，体现了糖果派对 在学科建设、博士研究生人才培养质量方面不断提升。（图/文：班振海；审核：杨雅琼）